前言
互聯網經濟方興未艾，以人工智能、物聯網、云計算、大數據和區塊鏈為代表的新興技術正在形成全新的經濟形態——數字經濟。在數字經濟的大背景下，科技和創新正成為經濟增長的重要驅動力，數字化成為企業轉型升級和倍增創新的重要驅動力。
數字化轉型是企業戰略層面的概念，它并不只是追求眼前效益，其本質是通過數字化技術（如RPA、云計算、IoT、AI等）對業務的流程和方法進行重構和優化。然而，企業傳統業務流程通常依賴人工作業，而人工作業往往面臨高成本、易出錯、效率低等問題。尤其是那些高度重復、簡單枯燥的流程，例如財稅、供應鏈、客服中心等領域，手動密集型的操作，不僅導致效率低下，而且耗費著企業大量人力物力。
面對快速演進的數字世界，企業該如何真正實現數字化轉型？
RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）做為一種強大而有效的工具，它通過模擬人類與計算機的交互，可以將基于規則、重復、耗時、易出錯的工作流程自動化，可以做到節省人力、遵循合規、安全可靠，同時，且不需改變當前已有的應用系統及技術的非侵入式實施。
RPA已成為2020數字化趨勢。IDC（國際數據公司）于5月5日發布的《中國IPA（智能流程自動化）市場機會分析》報告顯示，到2023年，中國RPA軟件市場規模將達到10.2億美元，2018-2023年復合增長率為64%，中國RPA市場具備較強增長潛力。
RPA應用舉例
在RPA技術發展中，企業管理咨詢和RPA技術天然的互補性成為咨詢公司最顯著的優勢。企業管理咨詢服務與RPA技術的結合，以咨詢服務為開端，以IT技術為落地的服務模式應運而生。
企業管理講究“道、法、術、器”，傳統的管理咨詢大多以一系列分析及指導性報告的形式輸出“法”、“術”，即經營管理方法、實施路徑與策略。在新的服務模式下，以IT工具為代表的“器”才是真正穩固、落地執行企業數字化變革的關鍵。
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更全面的解決方案
以企業流程咨詢為開端，以RPA技術固化為結果，實際效果持續監控，切實高效解決企業流程問題。
降低運營成本
通過機器人工具實現流程的自動化，同時結合流程的標準化，可以節省30%~70%的成本。
提高工作效率
相對于人工操作，機器人操作速度可以達到人工處理的5-20倍，并可實現24x7的全天候工作。
合規性強
有助于規則驅動型事務處理，以滿足審計合規要求。
安全性高
數據更安全，規避人為干預時可能出現的數據丟失風險。
適用范圍廣
可適用于多個行業和領域。
通過流程診斷，應用場景分析、開發測試、部署上線及運營維護，將RPA嵌入流程中代替人工處理繁瑣重復性工作，解放人力以便專注于更具高附加值的任務。相信在不久的未來，RPA將成為各行各業數字化應用常態。
通過“小特”代替人工，創建與管理采購訂單，可以將整個PO流程自動化，從而實現100％準確和快速的輸出。在PO創建方面，“小特”負責從獨立系統中提取數據，發起和推動相關流程負責人的電子郵件批準以及處理PO生成請求。在PO管理方面，執行訂單驗證，從多個系統中提取數據、檢查結算并驗證，以確保無重復訂單，有助于企業優化從訂單到交貨的周期，增加每月可履行訂單數量。
